（作者：Juan Penaranda）
我們在全球各地傳輸的數據量正在與日俱增,隨著數據量的增長,我們的網絡需要更多的電力才能高效運行。無論是在全球各大辦事處之間召開視頻會議,在學校開設遠程課程,還是親朋好友之間通過短信聊天,我們每天都需要電力,為互聯世界提供更多能量。正如電力需求在不斷增長一樣,供電成本也在持續增長。為了順應這些發展趨勢,我們需要更快速、更高效、更可持續的網絡。那么,我們如何確保當前能源能夠跟上時代發展的步伐,同時降低成本?
我們已經注意到,在構建用于將數據從A點傳輸到B點的系統中,電力及其相關成本正扮演著越來越重要的角色。在新冠疫情爆發后的一年半時間里,這一點尤為突出,因為疫情使當今世界變得更加虛擬化,從而給網絡帶來了前所未有的壓力。供應商當前面臨的問題是,如何在盡量降低成本的同時擴大網絡應用規模,從而滿足用戶日益增長的需求。疫情可能會加速這一轉變,但用戶對帶寬的需求將會不斷增加,而由此導致的用電量也將持續上升。網絡不僅要滿足當前需求,而且還要著眼未來幾年的需求。
行業領導者在當前和未來確保能夠滿足需求的最佳方式之一是將數據工作負載遷移到網絡邊緣。將邊緣計算與分散式網絡連接方法相結合,能更好地支持移動計算和物聯網(IoT)——數據共享的兩大趨勢。這是確保數據網絡在未來幾年內能夠持續平穩、高效運行的關鍵一步。
要了解用電量和成本將在多大程度上影響網絡的發展,重要的是要觀察過去幾年來發生了多大的變化。農村和城市社區之間的數字鴻溝在不斷縮小,使越來越多的人能夠用上快速、便宜的網絡;隨著高質量視頻和流媒體成為消費者在日常生活當中的首選內容,他們對低延遲帶寬的需求也在與日俱增。
這些變化意味著需要更多電力來滿足我們對數據的需求,而當前許多網絡解決方案無法解決這個問題,至少在不推高成本的情況下是如此。大型數據中心一度被視為保障數據連通性的最佳手段,雖然這種方法在多年前就已經奏效,但當前環境發生了巨大變化,無法維持可持續發展。消費者數量的激增意味著數據傳輸的地理距離更遠,低延遲解決方案面臨的壓力也更大。邊緣計算通過縮短數據點和消費者之間的距離來應對這些挑戰,確保以遠高于集中式中心的速率增強連通性。
超大規模數據中心和云數據中心可以在效率和成本效益之間實現平衡,因為它們可以在更靠近數據流的區域大規模構建網絡,從而消除高延遲問題并減少運行單個網絡所需的電量。此外,它們還解決了日益縮小的數字鴻溝問題,為曾經不得不依賴速度較慢的大型網絡的農村地區帶來了部署超大規模數據中心的機遇,從而吸引更多消費者。
科技行業的勞動力短缺,特別是光纖熔接行業的勞動力短缺,意味著在小型數據中心使用的工廠組裝解決方案將有助于運營商將數據遷移到網絡邊緣。數據中心的部署速度也是至關重要的考慮因素,因為即便延遲幾天也會對收入造成巨大損失。與傳統數據中心相比,將數據遷移到網絡邊緣的數據中心的啟動時間更少,并且網絡運行速度更快。
從自動駕駛汽車到公用事業,再到移動通信,我們需要更多能源為網絡提供動力,并且我們必須尋找有效的解決方案,在無縫數據傳輸和經濟高效的系統之間實現平衡。邊緣計算技術通過提供人們需要的低延遲、可靠的數據傳輸以及實現和維護公司需要的成本效益來滿足消費者和中間商的需求。EDGE™快速連接解決方案等預端接解決方案代表著面向未來的發展趨勢,它們能夠提高效率,使運營商更快地獲得收入回報,從而產生巨大影響。遷移到網絡邊緣并不是未來面臨的問題,而是當前需要解決的問題,行業領導者必須做好充分準備實現轉型,從而在市場上保持領先地位。
本文作者：
Juan Penaranda 是康寧光通信公司市場開發部的數據中心專家。他主要負責多租戶數據中心和數據中心互連,分析市場,關注AI、物聯網和5G等趨勢將如何影響數據中心細分市場。
