谷歌云發布ARM主機的消息傳來，推出采用Ampere處理器的Tau T2A實例。至此，前幾大公有云廠商都推出了ARM云主機。
按奈不住 谷歌云的ARM主機來了谷歌八號員工，負責基礎設施的副總裁Urs H?lzle曾斷言，如果性價比能提升20％，那就能促成從x86向Power架構的轉變，當然，也不一定非得是Power，別的架構也行。
正如你所擔心的那樣，首要解決的問題是，要怎么用ARM處理器呢？
不難想象的是，谷歌自己搭建搜索引擎、廣告和視頻流媒體平臺的時候，倒是可以遷移到ARM處理器上，但谷歌云作為一家云服務廠商，要把現有應用從x86遷移到ARM架構上談何容易，那要如何說服客戶也用ARM主機呢？業內也有了頗為成熟的探索。亞馬遜云科技的Graviton處理器ARM陣營的一面旗幟，它告訴所有人，ARM服務器真的可以
Graviton憑借高達40％的性價比優勢圈粉無數，一方面亞馬遜云科技自己的云服務在用，一方面直接賣給云服務用戶，需要將應用遷移到ARM服務器上。近兩年，國內的公有云服務商UCloud、騰訊云、京東云陸續推出了基于Ampere的ARM云主機，阿里云也宣布了基于自研處理器的磐久服務器。
國際市場上，甲骨文云（OCI）、微軟Azure也推出了基于Ampere的ARM主機。最近，谷歌云推出基于Ampere的ARM主機多少還是有點令人意外的，這是全球頂級云廠商中最后一家推出ARM主機的云廠商。谷歌的T2A實例目前支持包括如RHEL（紅帽企業版）、Suse Linux Enterprise Server、CentOS、Ubuntu和RockyLinux各種常見的Linux發行版以及容器優化的操作系統。
此外，谷歌云自己的Kubernetes容器引擎——GoogleKubernetes Engine也可以在T2A上運行，谷歌云托管的批處理服務和流媒體分析服務也可以在T2A上運行。在實際的使用中，谷歌可能也會在內部使用，用在Borg和Omega這樣的云上管理系統上，支撐著包括搜索引擎、廣告、郵件以及其他工作負載。隨著內部的工作負載一步步遷移到云上后，才會更多地面向外部提供服務。
雖然都感覺目前的ARM生態還比較孱弱，但其實，Ampere官網列出了135個常見的云原生應用，包括數據庫、云原生軟件和編程語言，這一數字還在增長當中，谷歌云表示，一些ISV合作伙伴在向T2A移植的時候，都比較順利且輕松。可能是眼看著Graviton3又來了，又眼看著微軟、甲骨文、騰訊、阿里等云友商都搞ARM服務器了，谷歌也有點坐不住了，所以才有了這次發布。
性價比真香
有分析認為，多家云服務商都采用了Ampere一家的ARM芯片，所以，Ampere的成本優勢可能會進一步放大，從而更容易為超大規模數據中心市場帶來變化。盡管谷歌在自家的智能手機上也有自研芯片，也有消息稱谷歌正在研究適用于ChromeOS的ARM芯片，但消費級的芯片與服務器級別的芯片中間還是有很大差距的。
暫不確定谷歌未來會不會用上自研的ARM服務器芯片，像國內的阿里云一樣兩條腿走路，既有Ampere的第三方方案也有自研的方案。
目前，谷歌云的主機進化到了第二代，一代主要是英特爾平臺的方案，二代開始分為兩大類，一類是通用型，一類則有所側重地優化型。其中，優化型的實例包括計算優化型的C2、C2D，內存優化型的M2和機器學習加速優化的A2。
而通用負載中包括E和N2和N2D，E2根據性能選CPU平臺，N2用的是英特爾至強，N2D用的是AMD霄龍處理器。還有就是今天重點說的Tau實例了，Tau是一個希臘字符，表示的是黃金分割比，這個名字表達了谷歌想實現計算、內存和I／O之間的新平衡。通過對處理器進行特殊調整，使得在一些工作負載上能提供更好的性價比。
谷歌云在去年發布Tau系列實例時，強調通過使用AMD的米蘭處理器，把核心數和時鐘頻率進行優化后，性價比能達到甚至超過某ARM云主機，所以，很多人以為短時間內谷歌不會考慮推出ARM主機。
Tau的第一個實例叫T2D，它基于AMD的“米蘭”單路Epyc 7003處理器打造，T2A就是基于Ampere的CPU新推出的ARM實例。Ampere在新聞稿里表示，在谷歌云中，T2A 虛擬機實例的性能比目前同代（二代）x86 虛擬機提升 31％，在性價比方面領先 65％。
NextPlatform統計了T2A和T2D的關鍵信息，如上圖所示。目前，谷歌的主機鎖定了CPU核數和內存的比例為1：4，ARM主機最高配的是48vCPU和192GB內存，而亞馬遜云科技采用Graviton3的C7g配比為1：2，可能未來的內存優化型實例會進一步提升內存配比。
從亞馬遜云科技的Graviton到阿里的倚天710，再到Ampere的ARM處理器都不用超線程技術，都用單核輸出單線程，好處是能讓性能表現更穩定。目前，采用Ampere方案的云廠商用的都是80核的Ampere Altra，而不是128核的Ampere Altra Max。
而且，各家云廠商都沒有提供80核配置的SKU，微軟Azure最多提供了64個核心，谷歌最多提供48核配置，這可能是考慮到良品率和成本問題才做出的選擇。
余下的核數去干什么了呢？
去年發布T2D的時候，AMD的Epyc 7003最多可提供64個核心，但在用戶最多可用60個內核，還有4個內核用來運行KVMhypervisior以及存儲和網絡等功能。
這兩年DPU比較火，按說微軟Azure也有類似DPU的東西，谷歌云直接用了英特爾的IPU，按說不應該被拿去運行網絡和存儲部分了，剩下的核心可能切分給別的云主機了。
對內對標ARM方案 對外對標x86陣營 NextPlatform匯總對比了微軟Azure、谷歌云和亞馬遜云科技的三類計算平臺（AMD、Intel和Ampere）的性能和價格情況，如下圖所示：
上圖中的紅字都是根據現有的2017 SPEC Int Rate跑分數據估算出來的，主要是根據谷歌云和亞馬遜云科技測的數據來估算的。
通常，價格會隨著vCPU個數的增長而線性增長。仔細看看就會發現有意思的點，上圖中Google Tau T2A實例和微軟Azure D系列，在相同CPU和內存配置下，價格完全一樣。
從上圖可見，ARM服務器在整數性能方面的性價比非常高，大約比x86高40％到45％。
亞馬遜云科技C7g配備的內存比別人少了一倍，但價格并沒有比別人低多少，而整數性能與別人差別也不大。
另外，AMD 霄龍 7003能擴展到64核，而英特爾Ice Lake最多只能擴展到40核，AMD能用來構建更大的實例，在同樣的服務器里創建更多小實例。
在云的超大規模中，核數多的優勢體現的比較明顯，這或許是Ampere 128核處理器的意義，AMD也機會推出96核的Genoa和128核的Bergamo。還有一個需要注意的是，三個家云服務商的ARM服務器的價格咬合的比較緊，有可能是商量好的，也有可能這就是價格戰。
結語
總之，如今數據中心，特別是超大規模數據中心市場的計算架構之戰異常激烈。一邊是x86內戰，英特爾被AMD擠壓著市場份額；一邊外敵ARM沖擊著x86市場，眾多云廠商和少數服務器廠商都站了ARM；旁邊還有一群DPU的在摩拳擦掌，好不熱鬧。
