通信界訊 3月5日，第十三屆全國人民代表大會第四次會議在人民大會堂舉行開幕會。站在“十四五”的新起點上，第十三屆全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰連續第十九年參加全國兩會，并提交七份書面建議，分別涉及系統化創新、產業鏈自主可控、重大疾病國家智慧化防控體系建設、教育評價體系改革、科技適老等熱點問題。
以下為劉慶峰2021年全國兩會建議概述：
一、優化稅收及再融資政策，加強科技企業創新能力
2020年中央經濟工作會議上確定了2021年的八大重點任務。其中前兩條是強化國家戰略科技力量和增強產業鏈供應鏈自主可控能力，顯示了國家重視創新的決心。近年來我國不斷完善股權激勵相關政策，對激發科技企業人才創新精神，推進高科技產業發展起到了積極作用。與此同時，科創板、注冊制等相關機制的推出，豐富了科技企業的融資渠道，使得資本市場在支持科技企業做優做強方面發揮了重要作用。然而，在科技企業人才激勵和再融資的實踐中，仍有些需解決問題：（一）上市公司股權激勵對象在現行政策規定的納稅時點，即使未變現也要納稅，往往導致為交稅賣出股票，與長期激勵的初衷不一致。（二）上市公司再融資用于非資本性支出視同補流，但比例不能超過30%，影響了上市科技企業通過資本市場再融資的方式擴大再生產。科技企業大都具有輕資產、高研發投入的特點，而且科技企業在面臨科技戰的不確定性之下，提前儲備流動資金也是當前全球形勢下的必要戰略行為。當前資本市場對再融資政策的“一刀切”，束縛了科技型企業利用再融資進行技術攻關與把握產業機會。
基于此，他建議：（一）充分考慮股權激勵的核心目的是激勵人才能跟企業長期共同奮斗。為了更好的發揮長期激勵效果，切實優化稅收政策，將上市企業股權激勵的納稅時點調整為激勵對象實際轉讓相關股權的日期。（二）充分考慮科技企業的特點，進一步優化再融資相關政策，允許科技型企業特別是歷史信用比較好的龍頭型科技企業，再融資時不受非資本化投入占比的限制，使得企業可以持續優化資產負債結構、加大研發投入持續創新，有效增強公司競爭力和整體實力。
二、構建系統性創新能力，強化我國產業鏈自主可控
近年來，我國在教育、醫療、政務服務、安全等重點領域的人工智能應用快速發展，為人工智能產業發展提供了豐富的場景和創新舞臺。當前，我國在算法、應用等部分領域已經在全球形成并跑水平，但縱觀整個產業鏈，在基礎軟件開發、芯片設計及量產等方面還相對落后。人工智能產業的發展不僅依賴一系列關鍵單點技術由0到1的創新突破，也需結合典型規模化應用的重大牽引實現系統性創新。而涉及國計民生的行業又特別需要優先考慮所建系統的安全自主可控問題，因此利用這些重點行業與人工智能深度融合的契機，打通我國人工智能產業鏈關鍵環節，形成閉環并持續迭代優化，從而提升我國人工智能產業核心競爭力和競爭壁壘，實現完全自主可控，意義重大。
基于此，他建議：（一）評定產業鏈當前安全指數和“十四五”努力目標，建立評估表，排出重點任務掛圖作戰，進一步加強教育、醫療、智慧城市、人工智能等國家和地方政府公共平臺建設，并對現有公共平臺的安全可控風險進行積極應對。（二）發揮我國市場優勢，通過我國巨大的市場潛力吸引更多的國內企業投入到急需的自主可控的技術和產品研發工作中，從而進一步推動國產化替代的進程。（三）組織協調上下游企業開展緊密合作，推動人工智能算法廠商和芯片廠商，芯片研發廠商和芯片生產廠商形成高效、系統的推進機制，協同解決我國人工智能產業“卡脖子”問題，確保產業鏈安全。（四）圍繞國家基礎IT設施自主可控目標，進一步加強國家和地方政府的公共平臺的基礎建設和國產化替代，納入到新基建和專項債的優先建設項目，同時優先選擇國內具有自主創新能力的企業承建相關國家基礎IT設施的建設。
三、利用人工智能技術建立傳染病和重大危險疾病國家智慧化防控體系
近年來，我國醫療人工智能技術和產業發展迅速，特別是在基層醫療和公共衛生服務領域，人工智能技術正發揮日益顯著的賦能作用。針對傳染病和重大疾病的防控工作中的基層醫療機構早期監測預警能力較弱、監測密度與廣度較低，主管部門數據監管難、分析難、預警不及時等問題，人工智能可以助力智慧化預警多點觸發、多渠道監測預警以及智能化流調分析工作開展；同時，在部分重大疾病的早期識別和全科門診非常見病的鑒別診斷上，通過風險病歷監控提高基層診斷準確性和診療效率。新冠肺炎疫情期間，基于全球唯一通過國家級醫師資格考試的機器人系統，通過批量的自動撥打電話，幫助疫情指揮部、衛健委、醫院、醫護人員及防控一線工作者在短時間內對大人群進行快速篩查與健康宣教，自動分析電話數據，從中發現感染新冠肺炎的疑似人群，同時避免因面對面隨訪產生的交叉感染。系統在武漢市僅用6小時就完成100萬居民的篩查隨訪，提升疫情篩查效率20倍以上；在北京、湖北、天津、安徽、云南等30多個省市開展新冠肺炎疫情重點人群排查、宣教和無接觸式疫情相關數據的采集，累計服務7676萬人次。此外，該系統也在馳援國外疫情防控中發揮作用，成為韓國中央福祉部唯一認證的智能外呼產品。2021年春節期間，貴州省一周內上線了人工智能電話服務系統，對18萬人群進行批量、無接觸式智能電話調查，從疫情篩查、返鄉情況、就業情況、幫扶需求等方面進行摸底調查，相較傳統的人工線下問卷統計，實現了300倍工作效率提升。在人工智能的助力下，規模化傳染病學調查的效率大幅上升。
基于此，他建議：（一）在安徽已有試點經驗的基礎上，加快基于人工智能的傳染病早期監測預警平臺建設和應用推廣。提升基層醫療衛生機構醫生對于傳染病和重大疾病的識別、診斷和直報的能力，有效擴大傳染病和重大疾病監測范圍，極大縮短傳染病監測預警響應時間，實現傳染病防控“四早”目標。（二）建設完善人機耦合模式下的傳染病流調平臺，利用電話機器開展疑似人群篩查、確診患者隨訪、健康人群宣教等服務，提高疫情防控和應急處置能力。此外，將流調工作與智能輔助診斷相結合，在短時間內對實時隨訪病歷進行分析，智能篩查出發熱伴流行病學史陽性患者，進一步夯實基于人工智能的傳染病及重大疾病防控體系建設。
四、加快人工智能在我國基層醫療的應用，建設健康中國
面對我國優質醫療資源相對匱乏和基層醫療服務能力不足的結構性問題，人工智能技術在提高基層醫療水平、提升醫療保障的力度等民生領域已經取得顯著成效，未來五年，我國仍需鞏固拓展脫貧攻堅成果以及實現鄉村振興。這其中，依托人工智能技術，通過人機耦合的方式提升基層診療服務質量和水平，對于防止“因病致貧、因病返貧”意義重大。
基于此，他建議：（一）對于已經取得規模化落地應用成效、且以輔助性質為主的醫療人工智能產品，完善相應標準體系和認證體系建設，加快相應審核及認證進度。（二）加大醫療領域人工智能關鍵技術的研究，加強醫療人工智能人才和基層醫生人工智能素養的培養。一方面，著力打造人工智能與臨床醫學相結合的課程體系，探索以“開放大學”“產學研結合”為代表的新型人才培養模式。另一方面，關注人工智能背景下基層醫生思維方式和核心素養的提升，將其納入基層醫生能力素質模型。（三）出臺政策鼓勵運用人工智能落實家庭醫生簽約制度，幫助家庭醫生高效便捷地完成健康檔案采集更新、慢病干預、健康宣教等日常隨訪工作，切實強化基層診療能力，助力疾病防控。
五、運用人工智能技術關愛老年人群體，推進科技適老
近年來，我國人口老齡化呈現加速態勢。民政部預計，“十四五”期間，我國60歲以上老年人口將突破3億，將從輕度老齡化邁入中度老齡化，老人群體的高齡化趨勢明顯。當前，我國養老服務保障不斷健全，社會福利體系日益完善，但在移動智能化時代如何強化對老年人群體的關愛方面仍存在不足。一方面，科技進步、數字變革正在深刻地改變人們的生活習慣，但對部分老年人來說，卻因為整個社會的生活習慣互聯網化、移動化，影響到了原有的正常生活。比如，老年人視力、聽力、認知處于衰退期，然而狹小的手寫輸入框、復雜的系統設置、戴著老花鏡也看不清的隱私協議、搞不清楚的賬號體系、還在使用非智能手機等，導致老年人無法用軟件打車、掛號、購物。另一方面，針對老年人的日常關懷和應急守護依然存在短板。當前社會，子女對老年人的陪伴不夠，諸如老人突發病患、走失、摔跌等問題頻發，針對老年人高發的高血壓等慢病日常健康管理手段也不足。老年人特別是獨居的老人一旦碰到問題，往往陷入“孤立無援”的境地。
基于此，他建議：（一）相關部門加大對老年人等重點群體關愛工作的統籌推進力度，并制定相關標準和規范，對于已經成功試點的案例進行積極的評估和鑒定，并在全國范圍內進行快速推廣。目前，在天津，已經有了利用智能化手段提升重點群體關愛服務能力,構建制度、管理、技術三位一體的聯合關愛機制，解決老年人面臨的“數字鴻溝”問題。（二）打通12345政務服務便民熱線和監護人或網格員之間的兜底閉環機制，建立專門針對老年人的智能坐席和人工坐席，為老年人提供人機交互的在線咨詢、健康宣教、服務呼叫、應急處置、主動關懷等服務。按照設定的策略理解老年人在12345政務服務便民熱線提出的交互訴求，依賴城市大數據平臺分析重點關愛人群的家庭水、電、氣使用數據，通過智能語音機器人預警模型，實時監測動態。
六、利用人工智能技術推廣普及國家通用語言
語言文字是人類交流的工具，是文化傳承的載體，是國家繁榮發展的根基。近年來，人工智能技術在語言學習中發揮了越來越重要的作用。在普通話智能評測和輔助教學技術方面，人工智能普通話智能評測經國家語委鑒定已達人工專家水平。在推普脫貧攻堅方面，整合人工智能技術的“語言扶貧App”，目前已在云南、四川、西藏、新疆、青海、甘肅等地應用，累計用戶100萬人。在少數民族國家通用語言文字推廣普及方面，人工智能“暢言智能語音教具系統”幫助民族地區師生營造標準的課堂語言學習環境，提高學習興趣和效率。目前已在新疆、西藏、青海等民族地區廣泛應用，覆蓋師生400萬以上。
基于此，他建議：（一）制定國家通用語言能力評價標準，依托人工智能和互聯網技術建設國家通用語言文字教學平臺,開展線下教學和線上學習相結合的學習模式，提供面向不同人群的教學課程、教學資源，幫助各民族群眾快速提升國家通用語言文字應用水平。（二）在農村和邊遠地區、民族地區廣泛宣傳國家通用語言文字方針政策和法律制度，加大國家通用語言文字推廣普及力度，建設國家級通用語言文字學習示范區，進而帶動農村和邊遠、民族地區的通用語言文字學習。目前，我國東西部之間、城鄉之間、發達地區和貧困地區之間，國家通用語言文字普及仍不平衡，此舉有利于鞏固脫貧攻堅成果，防止貧困代際傳遞，助力鄉村振興，促進各民族共同繁榮發展。（三）推廣中小學普通話測試，將其納入中小學語文教學評價體系。中小學階段是語言學習的黃金期，建議將中小學普通話水平測試以適當方式納入中考，以充分調動各級政府、學校和家長、學生的積極性，從根本上解決國家通用語言文字推廣普及問題。
七、加快推進教育評價方式改革，推動教育高質量發展
當前，人工智能、大數據等技術發展為教育評價變革帶來新可能，利用5G、物聯網技術、智能感知技術，實現過程性數據獲取；利用學習分析技術對學生知識掌握的情況、能力的差異、學習風格、行為特征、性格特點等進行有效診斷和分析，為因材施教提供個性化支持；利用AR、VR等技術創設類似真實問題解決的環境更好、更精準地測量孩子的心理健康狀態等，最終實現對教學過程、學習過程、學生成長進行持續追蹤、分析和研究，構建基于核心素養的綜合性、過程性評價，實現全面發展。安徽蚌埠、山東青島等地區采用統籌推進模式，整合技術、資源、教研和管理，實現全場景數據采集、分析，構建以學習者為核心的評價體系，以評促學，有效推動區域教育質量提升。在蚌埠875所學校依據預習學情，智能推送授課資源，減少教師33%的備課時間；英語智能批改，減少教師作文批改時間67.26%；定位學習盲區智能推送，學生無效練習降低了49.6%，有更多時間全面發展。“蚌埠模式”在推進教育城鄉一體化均衡發展、切實落實師生減負、完善學生綜合評價等方面，得到了教育部和安徽省的高度認可，成功入選教育部“基于教學改革、融合信息技術的新型教與學模式”實驗區和全國“智慧教育示范區”。
基于此，他建議：（一）通過人工智能推動教育均衡和因材施教，在師生減負的基礎上實現五育并舉，培養創造力。打造智慧教育示范省，樹立樣板，加快我國教育評價相關技術方法突破和整合創新。（二）設立智能化教育評價方面專題攻關項目，圍繞科技賦能教育評價方面的創新探索發布專項指導文件，重點突破全樣本、多維多模態數據采集，智能化、個性化信息分析反饋等智能化教育評價系統關鍵技術攻關和規模化推廣應用。（三）建立教育評價領域國家級協同創新中心，推進政府、大學、科研機構、企業、地方教育行政部門開展教育評價跨界協同，創新評價工具，探索開展學生各年級學習情況全過程縱向評價、德智體美勞全要素橫向評價。
