7月21日，又到一年一度的百度世界大會(huì)，既是百度集中展示家底的窗口，也是外界窺見百度戰(zhàn)略導(dǎo)向的最佳機(jī)會(huì)，這一次，我們把目光聚焦在百度的第二增長曲線——百度智能云。
據(jù)IDC數(shù)據(jù)，2021年下半年，從IaaS+PaaS市場來看，2021年下半年同比增長43.0％，與2021年上半年增速（48.8％）相比下滑近6％，較2020年下半年（53％）繼續(xù)下滑。
同時(shí)，2021年全年中國人工智能軟件及應(yīng)用市場規(guī)模達(dá)52.8億美元（約330.3億元人民幣），相比2020年漲幅為43.1％。相比去年同期預(yù)測值，漲幅略為降低，受疫情影響明顯，以及行業(yè)端對AI投資日趨理性謹(jǐn)慎。
云計(jì)算和AI行業(yè)都處于調(diào)整期，少有人能料到，中國云計(jì)算市場突然踩了一腳剎車，車上的云服務(wù)商們踉踉蹌蹌，更少有人能預(yù)知的是，前兩年不溫不火的百度智能云，如今已成為研究云計(jì)算增長的新樣板。
百度智能云至少證明了一件事，靠AI和云計(jì)算結(jié)合能跑出一條健康可持續(xù)的增長路徑，而市面上大多數(shù)的云計(jì)算和AI廠商，要么不具備資源條件，要么沒有把兩者很好地結(jié)合。
會(huì)上，百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群組負(fù)責(zé)人沈抖表示，百度一直在堅(jiān)持云智一體、深耕行業(yè)。百度智能云從行業(yè)的關(guān)鍵場景切入，用人工智能技術(shù)解決最棘手的問題，為行業(yè)創(chuàng)造價(jià)值，再把需求和能力沉淀到智能云和通用云的基礎(chǔ)底座。
同時(shí)，百度智能云還升級了全新的解決方案。工業(yè)方面，百度智能云帶來了全新升級的開物工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，新版本“開物2.0”累積超過200個(gè)工業(yè)解決方案，沉淀了3.8萬個(gè)工業(yè)模型，覆蓋質(zhì)量管控、安全生產(chǎn)、節(jié)能減排、生產(chǎn)制造等九大領(lǐng)域。以AI振興鄉(xiāng)村為目標(biāo)，百度智能云還推出了“九州區(qū)縣大腦”。
逆勢增長從而何來？
回過頭看，2020年可能是云計(jì)算行業(yè)的分水嶺。百度智能云今日收獲的果實(shí)，完全可以追溯到彼時(shí)種下的種子。
2020年，一是馬太效應(yīng)顯現(xiàn)，不在第一梯隊(duì)序列的云服務(wù)商基本失去機(jī)會(huì)，在規(guī)模、技術(shù)和生態(tài)等方面全盤落后；二是新基建、新冠疫情和數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮等因素疊加，持續(xù)推動(dòng)云計(jì)算和AI的采用；三是云計(jì)算賽道本身進(jìn)入調(diào)整期，互聯(lián)網(wǎng)云增速開始下滑，主攻政企行業(yè)的云服務(wù)商上升明顯。
有沒有云服務(wù)商跳出窠臼？有，且只有一家——百度智能云。其2021年實(shí)現(xiàn)全年總營收151億元，同比增長64％。2022年第一季度同比增速也有43％，考慮到行業(yè)頭部廠商戰(zhàn)略收縮和低增速的態(tài)勢，百度智能云是唯一一家延續(xù)高增長的互聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)商。
云計(jì)算是典型的To B慢生意，To C產(chǎn)品改弦更張易，但是To B戰(zhàn)略改轅易轍難，尤其云計(jì)算戰(zhàn)略的正確與否往往需要時(shí)間來驗(yàn)證，這也是為何部分云服務(wù)商傾向于跟隨策略，緊跟阿里云的變化，大多數(shù)時(shí)間不至于犯錯(cuò)，然而當(dāng)阿里云顯露出增長頹勢時(shí)，其他云服務(wù)商也必然會(huì)遭遇相似的現(xiàn)實(shí)難題。
這就體現(xiàn)出獨(dú)立思考戰(zhàn)略的必要性，百度智能云從2020年開始走向了另一條路：以云計(jì)算為基礎(chǔ)，以人工智能為抓手，聚焦重要賽道領(lǐng)域的核心場景。具體來看，主要呈現(xiàn)出兩個(gè)層面的變化：
其一 是追求高質(zhì)量的規(guī)模增長和可持續(xù)健康發(fā)展，聽起來略微有些耳熟，這是2022年云服務(wù)商的主旋律，阿里云、騰訊云等廠商先后強(qiáng)調(diào)自研產(chǎn)品優(yōu)先，不為規(guī)模犧牲利潤，以利潤為導(dǎo)向，被動(dòng)向后退一步。
兩年前的百度智能云抵擋住了用虧損換規(guī)模的誘惑，較早預(yù)判到了云服務(wù)市場的風(fēng)向，主動(dòng)向后退一步，當(dāng)時(shí)也有業(yè)內(nèi)人士感到不解，認(rèn)為百度智能云錯(cuò)失了好的時(shí)局，而在今年云計(jì)算行業(yè)的裁員、撤退與慌亂中，百度智能云顯得相對從容，繼續(xù)云智一體的打法。
IDC也提到，云服務(wù)廠商競爭持續(xù)加劇，進(jìn)入理性發(fā)展階段，逐漸從關(guān)注收入和高增長向關(guān)注利潤和可持續(xù)發(fā)展邁進(jìn)。另外，云服務(wù)廠商加大對云產(chǎn)品性價(jià)比、安全、技術(shù)優(yōu)化等投資的同時(shí)，更加強(qiáng)行業(yè)生態(tài)建設(shè)和自身行業(yè)能力建設(shè)。百度智能云的一步領(lǐng)先，為自己贏得了至關(guān)重要的緩沖期。
其二，是對業(yè)務(wù)領(lǐng)域的精確聚焦，抓住上云和AI使用的關(guān)鍵場景。隨著全社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，從上云、到用云，企業(yè)需要能和行業(yè)融合的、智能化的方案去解決業(yè)務(wù)問題。只提供傳統(tǒng)的基礎(chǔ)云能力已經(jīng)不能滿足客戶的需求、也是無法支撐云廠商業(yè)務(wù)的健康增長。百度智能云另辟蹊徑，從企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的關(guān)鍵場景切入，給生產(chǎn)帶來實(shí)際的增效，贏得上云用智企業(yè)的實(shí)際口碑。
在2022世界大會(huì)上，沈抖也介紹，百度智能云一直堅(jiān)持“成效為先”，幫企業(yè)算清數(shù)字化的實(shí)際價(jià)值，給企業(yè)提供真正解決實(shí)際問題的數(shù)字化方案。從行業(yè)的關(guān)鍵場景切入，例如，制造業(yè)中的質(zhì)量監(jiān)控、安全生產(chǎn)和節(jié)能減排等，然后逐步展開。不僅僅是解決一個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)或一條生產(chǎn)線上的問題，更是中國企業(yè)在智能化生產(chǎn)上的探索，體現(xiàn)未來中國制造業(yè)的發(fā)展趨勢。
百度做云，哪里不一樣
為了實(shí)現(xiàn)AI工業(yè)化大生產(chǎn)的戰(zhàn)略，百度智能云的業(yè)務(wù)架構(gòu)也被重新梳理，傳統(tǒng)云計(jì)算業(yè)務(wù)是IaaS、PaaS和SaaS，這也體現(xiàn)出云計(jì)算的典型發(fā)展路徑，之前的云服務(wù)是由線下遷移到線上，實(shí)現(xiàn)算力資源的云化，此后是實(shí)現(xiàn)應(yīng)用能力的云化，智能化將推動(dòng)云計(jì)算進(jìn)入下一個(gè)階段。
2020年之后，百度智能云就不再嚴(yán)格按照云計(jì)算的原始架構(gòu)定義，百度智能云的架構(gòu)同樣分為三層：
最底層是由AI IaaS和AI PaaS緊密組合成的AI cloud，這些也是百度的核心技術(shù)引擎。比如在基礎(chǔ)層是支撐人工智能發(fā)展的算法、算力和數(shù)據(jù)；在感知層包括語音、計(jì)算機(jī)視覺、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)等；在認(rèn)知層，則是與人的認(rèn)知相關(guān)的自然語音處理和知識圖譜等構(gòu)成的語言和知識技術(shù)。
再往上一層是AI通用產(chǎn)品，包括通用的基礎(chǔ)云平臺、AI平臺、知識中臺以及針對場景的平臺和其他關(guān)鍵組建，比如多媒體平臺、云原生開發(fā)平臺、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等。
值得一提的AI中臺，業(yè)界有觀點(diǎn)認(rèn)為，AI不能中臺化，因?yàn)锳I應(yīng)用過于分散，客戶的AI場景又各不相同，無法沉淀為通用的AI能力。
而從百度自身業(yè)務(wù)研發(fā)、應(yīng)用深度學(xué)習(xí)等新技術(shù)的過程中發(fā)現(xiàn)，應(yīng)用AI技術(shù)的過程大體可以分為單點(diǎn)探索、垂直深化、全面應(yīng)用、持續(xù)創(chuàng)新四個(gè)階段。到垂直深化和全面應(yīng)用這兩個(gè)階段時(shí)，就會(huì)明顯感受到基于場景打磨后沉淀下來的算法、工具等，能幫助企業(yè)內(nèi)其他業(yè)務(wù)做更高效地應(yīng)用和創(chuàng)新。
所以AI并不是不能中臺化，只是大多數(shù)廠商技術(shù)積累和經(jīng)驗(yàn)沉淀還不夠，通過AI中臺，AI技術(shù)能夠被全流程應(yīng)用到企業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)，底層和平臺能力結(jié)合起來，就構(gòu)成了上層可以提供給各行各業(yè)的智能應(yīng)用和解決方案。
最頂層是場景層，選擇切入幾個(gè)重點(diǎn)行業(yè)里的核心場景，例如制造業(yè)中的質(zhì)量監(jiān)控、安全生產(chǎn)和工廠節(jié)能等。百度智能云的實(shí)例證明，云業(yè)務(wù)已經(jīng)遠(yuǎn)不止云計(jì)算的范疇，百度智能云依靠“云智一體”的領(lǐng)先優(yōu)勢，從重點(diǎn)行業(yè)的核心場景切入，積累行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，再把不同行業(yè)的通用需求沉淀到通用AI產(chǎn)品中，打造成標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品，讓智能應(yīng)用服務(wù)更多行業(yè)，不斷降低AI使用門檻，加速產(chǎn)業(yè)智能化升級，助力企業(yè)從數(shù)字化驅(qū)動(dòng)階段發(fā)展到智能化牽引階段。
智能云以慢打快
縱觀百度智能云的發(fā)展曲線，沒有爆發(fā)式的猛增，也沒有墜落式的急退，在鈦媒體App看來，百度智能云選擇的路徑并不取巧，因?yàn)锳I產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)系，百度云計(jì)算早期受累于AI，而百度并沒有做大肆擴(kuò)張，而是慢下來做好云和AI的融合。
從百度智能云聚焦重要賽道也可以看出，智能云大多落地在社會(huì)價(jià)值和商業(yè)價(jià)值兼具的重要場景，并且持續(xù)探索和拓展新的場景和賽道。
百度智能云最值得學(xué)習(xí)的部分，可能并不是云計(jì)算和AI，也不是兩者融合的平臺能力，而是用技術(shù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的體系，很多業(yè)務(wù)場景都具有原創(chuàng)性，從需求的挖掘，到流程的治理，經(jīng)驗(yàn)的積累，解決方案的輸出，是一套繁雜的智能云to B體系。
例如在龍?jiān)措娏瘓F(tuán)，AI風(fēng)機(jī)巡檢可以代替電力工人沖在一線最危險(xiǎn)的地方，讓巡檢效率最高提升10倍。除了清潔能源，百度智能云也能讓火電變得更加高效、清潔，通過優(yōu)化頭部火力發(fā)電企業(yè)的空冷島，使每生產(chǎn)1度電降低1.55克標(biāo)準(zhǔn)煤能耗，折算到全國，1年碳減排的潛力可達(dá)600萬噸。
在用能端，百度智能云與國家電投集團(tuán)河北電力有限公司合作，實(shí)施石家莊城市社區(qū)供暖系統(tǒng)的智能化改造，給供熱系統(tǒng)加裝智慧平臺，實(shí)現(xiàn)智能化管理和調(diào)度，改變了過去供暖冷熱不均的現(xiàn)象，幫助整個(gè)石家莊城市熱網(wǎng)節(jié)能20％。
在廣州市白云區(qū)，百度智能云從供水、排水、水環(huán)境治理、防汛應(yīng)急等核心場景切入，建設(shè)統(tǒng)一的水務(wù)智能底座，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中管理。并在智能底座上沉淀水務(wù)行業(yè)知識，為水務(wù)場景做智能決策，成為白云區(qū)的AI大禹，治理城市水務(wù)。
百度智能云從行業(yè)的關(guān)鍵場景切入，用人工智能技術(shù)解決最棘手的問題，并把這些能力和需求沉淀到智能云和通用云底座，隨著底座能力提升，百度智能云得以向上可以進(jìn)一步優(yōu)化已有方案，同時(shí)開拓新的場景。
這一整套智能云To B的體系，沉淀在百度智能云上，歸納為可復(fù)用、可落地的工程實(shí)踐，智能云上下貫穿了行業(yè)場景和基礎(chǔ)底座，形成了云智一體、螺旋上升的業(yè)務(wù)模式，通過這樣的能力，百度就可以不斷的降低AI門檻，打通整個(gè)實(shí)體經(jīng)濟(jì)“云上進(jìn)化”的路徑。
公有云已經(jīng)進(jìn)入巨頭時(shí)代，巨頭之間的競爭此消而彼長，現(xiàn)在是考驗(yàn)百度之外公有云巨頭的時(shí)候了。
