通信界訊 2023年，數(shù)據(jù)與算力如春潮般涌動，成為推動信息時代發(fā)展的核心動力。這一年，數(shù)據(jù)計算迎來大爆發(fā)，適應(yīng)、突破、再出發(fā)，數(shù)據(jù)要素與云計算也緊跟時代發(fā)展的步伐，攜手引領(lǐng)信息技術(shù)的潮流，描繪行業(yè)未來發(fā)展的圖景。
“回顧2023年，今年是充滿科技創(chuàng)新和變革的一年，產(chǎn)業(yè)各界都取得了令人矚目的成果，為數(shù)據(jù)要素與云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來了新的可能性與機遇。”何寶宏介紹道。
就數(shù)據(jù)要素來看，2023年，國家數(shù)據(jù)局揭牌成立，有助于統(tǒng)籌推進國家層面的數(shù)據(jù)資源整合共享和開發(fā)利用，加快推動數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度的建立和落地；財政部印發(fā)《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計處理暫行規(guī)定》，肯定了數(shù)據(jù)資源可具有資產(chǎn)屬性，可作為報表意義上的“資產(chǎn)”，企業(yè)數(shù)據(jù)的市場價值與業(yè)務(wù)貢獻將在財務(wù)報表中得以“顯性化”。
就云計算市場來看，2023年生成式人工智能（AIGC）取得突破性發(fā)展，國內(nèi)外云服務(wù)商紛紛推出千億參數(shù)級別的大模型。大模型的發(fā)展加速了云計算服務(wù)向大模型時代的遷移，基于大模型的MaaS(Model as a service)將成為云計算未來的一個主流商業(yè)模式，各大云廠商企圖借力大模型，建立云市場新生態(tài)。
各顯四大趨勢，數(shù)據(jù)與計算奔赴智能化
2023年，以ChatGPT等為代表的AIGC技術(shù)應(yīng)用火遍全球，大模型使人工智能技術(shù)發(fā)生深刻變革。何寶宏介紹，大模型時代的到來，一方面加大了企業(yè)對大規(guī)模、高質(zhì)量、多樣化數(shù)據(jù)集的需求，驅(qū)動稀缺數(shù)據(jù)或行業(yè)數(shù)據(jù)開放流通；另一方面，大模型也加快了各行各業(yè)的數(shù)字化和智能化升級進程。
具體來看，數(shù)據(jù)要素呈現(xiàn)出四大發(fā)展趨勢。一是數(shù)據(jù)要素供給水平持續(xù)提升。2023年下半年，高質(zhì)量、多模態(tài)的開源數(shù)據(jù)語料庫不斷涌現(xiàn)，助力打造優(yōu)秀的通用預(yù)訓(xùn)練大模型。另外，眾多機構(gòu)和組織也開始建設(shè)面向人工智能訓(xùn)練的數(shù)據(jù)生態(tài)，加快高質(zhì)量數(shù)據(jù)的供需對接。二是數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善。各地加快算力設(shè)施建設(shè)，部分政策也支持高水平的智能算力使用，將為數(shù)據(jù)提供更高效敏捷的處理能力。三是數(shù)據(jù)安全與治理將不斷強化。企業(yè)逐漸借助隱私保護、加密等技術(shù)來確保數(shù)據(jù)全生命周期的可信性和安全性，同時為提升模型質(zhì)量，企業(yè)更加重視數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)治理。四是數(shù)據(jù)應(yīng)用趨向智能化發(fā)展。眾多企業(yè)正逐步借助人工智能大模型的內(nèi)容生成、智能分析等能力，優(yōu)化設(shè)計、生產(chǎn)、銷售和風(fēng)控等流程，更好推動企業(yè)數(shù)字化與智能化升級。
作為計算領(lǐng)域的重要代表，云計算在歷經(jīng)十余年發(fā)展后，也逐步進入發(fā)展的“深水區(qū)”。談及2023年云計算的發(fā)展，何寶宏認為云計算在政策、市場、技術(shù)、應(yīng)用四個方面取得重要突破。
云計算政策持續(xù)向好，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加快。黨中央、國務(wù)院高度重視以云計算為代表的新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。2015年，國務(wù)院出臺《關(guān)于促進云計算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的意見》，2018年起，工信部印發(fā)了《云計算發(fā)展三年行動計劃》、《推動企業(yè)上云實施指南》、《中小企業(yè)數(shù)字化賦能專項行動方案》等，鼓勵云計算與大數(shù)據(jù)、人工智能、5G等新興技術(shù)的融合，推動傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。“十四五”規(guī)劃還將云計算列為數(shù)字經(jīng)濟重點產(chǎn)業(yè)，強調(diào)“上云用數(shù)賦智”，推動企業(yè)上云、上平臺，降低技術(shù)和資金壁壘，加快企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
云計算市場保持高速增長，抗風(fēng)險能力提高。據(jù)統(tǒng)計，2022年我國云計算市場規(guī)模達到4550億元，與10年前相比增長近27倍，同比2021年增長40.91%。相比于全球19%的增速，我國云計算市場仍處于快速發(fā)展期，在大經(jīng)濟頹勢下依舊保持較高的抗風(fēng)險能力，預(yù)計2025年我國云計算整體市場規(guī)模將突破萬億元。不僅如此，云計算在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中扮演著越來越重要的角色，預(yù)計短期內(nèi)企業(yè)將繼續(xù)加大基礎(chǔ)設(shè)施投入，市場需求依然保持旺盛。
云計算關(guān)鍵技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新，適應(yīng)多場景需要。2023年云計算骨干企業(yè)在大規(guī)模并發(fā)處理、海量數(shù)據(jù)存儲等關(guān)鍵核心技術(shù)和容器、微服務(wù)等新興領(lǐng)域不斷取得突破，部分指標已達到國際先進水平，有效滿足了億級用戶并發(fā)場景下各類復(fù)雜應(yīng)用的需求。例如，阿里云已具備毫秒級響應(yīng)、EB級存儲空間、單集群1萬臺規(guī)模等能力。在OpenStack、Docker等主流開源社區(qū)，我國產(chǎn)業(yè)力量發(fā)揮著越來越重要的作用，華為、騰訊成為OpenStack頂級會員。云服務(wù)商還面向人工智能應(yīng)用構(gòu)建開放平臺，推出區(qū)塊鏈即服務(wù)等業(yè)態(tài)，培育形成了諸多新模式。
四是云計算應(yīng)用范疇不斷拓展，融合應(yīng)用日益豐富。當(dāng)前，云計算應(yīng)用正從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)向制造、政務(wù)、金融、交通、能源等更多行業(yè)融合滲透。在制造領(lǐng)域，多地深入推進工業(yè)云發(fā)展，作為推動兩化深度融合、發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵抓手；在政務(wù)領(lǐng)域，全國超九成省級行政區(qū)和七成地市級行政區(qū)均已建成或正在建設(shè)政務(wù)云平臺；在金融領(lǐng)域，金融機構(gòu)紛紛將面向互聯(lián)網(wǎng)場景的系統(tǒng)加快遷移至云平臺，降低信息化建設(shè)成本，提高業(yè)務(wù)創(chuàng)新效率。
深耕行業(yè)發(fā)展，厚植數(shù)據(jù)創(chuàng)新沃土
“來自于支撐國家部委制定相關(guān)政策的工作積累以及多年來面向數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)產(chǎn)業(yè)服務(wù)的實踐經(jīng)驗，信通院每年都在迭代對于‘?dāng)?shù)據(jù)要素’的認識和判斷。”何寶宏講道。
2023年9月，信通院舉辦了2023數(shù)據(jù)要素發(fā)展大會，會上發(fā)布了新一年的《數(shù)據(jù)要素白皮書》，分享了信通院對于數(shù)據(jù)要素概念和價值作用的再認識。同時，圍繞公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、個人數(shù)據(jù)還有數(shù)據(jù)流通技術(shù)與基礎(chǔ)設(shè)施等細分領(lǐng)域，信通院還發(fā)布了《公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營八大趨勢》《金融機構(gòu)外部數(shù)據(jù)管理實踐白皮書（2023）》《隱私工程白皮書》《可信數(shù)據(jù)流通網(wǎng)絡(luò)（TDN）白皮書》等一系列研究成果，并分別建立了針對性的“研究-咨詢-評估評測”體系化服務(wù)能力。
何寶宏介紹，過去一年，信通院云大所在云計算等相關(guān)領(lǐng)域都取得了豐碩成果。
在政府支撐方面，信通院支撐工信部撰寫《企業(yè)上云用云實施指南》，旨在加快云計算產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，指導(dǎo)和促進企業(yè)運用云計算技術(shù)進行數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型升級。
在標準推進方面，信通院聯(lián)合中國通信標準化協(xié)會已累計制定云計算相關(guān)行業(yè)標準近200項，團體標準60余項，共發(fā)布標準近90項。基于前序研究基礎(chǔ)，積極探索研究成果的國際轉(zhuǎn)化，今年10月在國際電信聯(lián)盟（ITU）第13研究組召開的全會上成功立項了服務(wù)器無感知（Serverless）、云網(wǎng)方向的國際標準，有效提升國際影響力。
在產(chǎn)業(yè)生態(tài)方面，積極搭建產(chǎn)學(xué)研用溝通橋梁，信通院召開第十屆可信云大會，有效促進云計算知識共享，推動云技術(shù)的演進與落地。同時，院內(nèi)多位專家為云計算發(fā)展建言獻策，輸出眾多對于云計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模、發(fā)展態(tài)勢、演進方向等方面的研究洞察與觀點。
機遇挑戰(zhàn)并存，各方如何各顯神通
當(dāng)前，數(shù)據(jù)要素的重要性得到廣泛肯定，但數(shù)據(jù)要素價值如何界定、數(shù)據(jù)要素價值如何深挖還有待探討。何寶宏認為，目前數(shù)據(jù)要素還存在4個方面的挑戰(zhàn)。
首先，數(shù)據(jù)的獨特屬性與傳統(tǒng)產(chǎn)權(quán)制度不適配，理論、法律和產(chǎn)業(yè)上尚未形成權(quán)屬界定共識。目前行業(yè)雖然提出了“三權(quán)分置”的探索方向，但仍需分場景、分行業(yè)細化實施。對此，可鼓勵運用制度或技術(shù)手段開展數(shù)據(jù)確權(quán)登記，來探索數(shù)據(jù)權(quán)利聲明、認定的方案。
其二，數(shù)據(jù)的價值/價格還沒有相對標準的衡量尺度，傳統(tǒng)的估值定價方法很難完全適用。對此，行業(yè)仍要研究數(shù)據(jù)估值理論，選取典型場景搭建估值模型，通過開展試點，培育專業(yè)機構(gòu)，在實踐中摸索估值、定價、資產(chǎn)入表的方案。未來還可探索科學(xué)的定價監(jiān)測模型，建立價格監(jiān)管制度。
其三，數(shù)據(jù)流通的準入、監(jiān)管沒有清晰的法律界定，配套激勵和保護規(guī)則不完善，市場主體顧慮較多、動力不足。對此，信通院正倡導(dǎo)建立容錯免責(zé)機制，明確劃定監(jiān)管紅線，運用各種手段激發(fā)政府和企業(yè)去開放、共享、交易數(shù)據(jù)的熱情，以及推動多層次的市場規(guī)則體系建設(shè)。
最后，數(shù)據(jù)安全流通技術(shù)尚未成熟，例如隱私計算技術(shù)面臨性能、信任、互通等落地難題。行業(yè)亟需推動前沿技術(shù)持續(xù)攻關(guān)以及強化技術(shù)應(yīng)用的市場認知，完善技術(shù)合規(guī)監(jiān)管體系，促進新技術(shù)的廣泛應(yīng)用。
具體到云計算領(lǐng)域，何寶宏表示，近年來，我國云計算創(chuàng)新發(fā)展雖然取得階段性進展，但與美國等發(fā)達國家仍存在差距。
在產(chǎn)業(yè)規(guī)模上，我國云計算市場規(guī)模約占全球的15%，相較于美國的50%仍有提升空間；在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用上，美國企業(yè)上云率高達85%，當(dāng)前我國企業(yè)上云率僅為30%；在技術(shù)創(chuàng)新上，美國開源技術(shù)成為云計算各領(lǐng)域?qū)嵤藴剩覈谠朴嬎愫诵募夹g(shù)始終處于跟隨創(chuàng)新；在國際市場上，美國三巨頭亞馬遜云、微軟云和谷歌云占據(jù)全球云計算市場排名前三位，我國企業(yè)最高列第四位，仍有提升空間；在智能算力領(lǐng)域，當(dāng)前我國仍缺少統(tǒng)一的GPU開發(fā)生態(tài)，兼容并行計算平臺（CUDA）在短期內(nèi)仍然為最有效的發(fā)展路徑。
“面對當(dāng)前的挑戰(zhàn)與問題，產(chǎn)業(yè)各界應(yīng)提前做好布局，積極應(yīng)對。”何寶宏介紹，當(dāng)前行業(yè)應(yīng)從以下四個方面進行布局。
一是我國是唯一擁有聯(lián)合國產(chǎn)業(yè)分類中全部工業(yè)門類的國家，隨著各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程加快，應(yīng)提升上云用云意識，釋放更多市場潛力。
二是我國擁有包括基礎(chǔ)軟硬件、IaaS、PaaS、SaaS等在內(nèi)的多個云計算產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)，能夠提供穩(wěn)定的供應(yīng)鏈。接下來，應(yīng)注重推進產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展，提升我國云計算在全球的競爭力和影響力。
三是加大對智能芯片知識產(chǎn)權(quán)的核心自研力度，打造性能優(yōu)、價格低的國產(chǎn)化“智算芯”，增強我國智算領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)鏈整合能力。
四是進一步提升我國智算產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用場景、推廣模式與評估方法，制定多維度、全面客觀的智算性能評估標準，同時拓展“云+大模型”、“云+元宇宙”等多種模式，使中小企業(yè)能夠以更低成本獲取智能算力，從而加速智算產(chǎn)業(yè)落地。
